比如引入豬臉識別，及時發現母豬的發情和生病情況，實時監控，智能發現擠壓豬仔等情況，從而有效提高生豬存活率，出欄率。人工智能的引入，實現了整個養豬過程的少人化和經營過程的智能化、科學化管理。
前段時間，華為要養豬的新聞刷屏，其實是華為機器視覺融合豬臉識別方案推出一套助力養豬場智能化的方案，系統提供儀表盤監控、大數據分析、數字化管理，支持AI識別、AI學習、AI預測、AI決策等等，還通過標準化、程序化，實現全感知監控、機器人巡檢和自動/遠程控制。
華為通過ICT技術幫助豬場實現智能化養豬，為豬場提供傳感器、物聯網技術及平臺，使數字豬場在現實中得以還原。
精細化養殖
其實前年，京東在2018年京東數字科技全球探索者大會期間，就發布了京東的“農牧智能養殖解決方案”，其中就提到了“豬臉識別”系統。從京東的探索我們可以看出，機器視覺技術在現代化的養殖管理當中占據了相當重要的地位。
從目前來看，智能養殖技術主要解決了“養豬”的效率，應用豬臉識別、IoT、區塊鏈等數字科技手段，實現了機器人飼喂、全程可溯源。從具體操作方式上，京東農牧為養殖企業配備農業攝像頭，用3D機器視覺技術，讓養殖場實時獲取生豬的數量和重量數據，實時掌握生豬資產價值。
借助攝像頭先進的算法，通過分析豬的圖像，幫助養殖場在幾秒鐘之內就完成測重，點數的工作，點數準確率100%。養豬場還可以通過人工智能對生豬的生長情況和疾病預防、種豬繁殖等進行不間斷的監測和預防。比如引入豬臉識別，及時發現母豬的發情和生病情況，實時監控，智能發現擠壓豬仔等情況，從而有效提高生豬存活率，出欄率。人工智能的引入，實現了整個養豬過程的少人化和經營過程的智能化、科學化管理。
正如華為機器視覺段愛國所言。“養豬業是我們如何利用機器視覺、5G等新的信息技術實踐來振興一些傳統產業的一個例子。未來將在更多行業創造技術賦能的新價值”。
智能化種植
近些年我國農業產業數字化、智能化變革正在加快，5G、AI、大數據、云計算、IoT等數字技術讓農業作物監測、精細化育種和環境資源按需分配成為現實，農業不再“靠天”吃飯，農業正邁入數據智能時代。
據了解，智慧農業通過以智能數據為中心的服務平臺，通過云計算、傳感網等多種技術在農業生產中的綜合應用，可使信息收集更完備、信息感知更透徹、數據資源更集中，從而使農業信息更廣泛地互通和達到更智能化的控制，使農業生產更具有智慧性。
比如，在前端可以為農產品種植、管理和采摘等提供數據采集、可視化管理和智能決策，在終端可以為農產品提供食品溯源、農業信息展示，也可以衍生出農業生態旅游服務等內容。
智慧農業可以讓農業生產環境具有智能感知、智能決策、在線專家指導等作用，可以提高農業生產效益、解決農產品供需矛盾，消除農村地區貧困等重要價值。
比如，針對農作物生長過程，智能化設備可以完成實時監測預警、水肥一體自動灌溉、病蟲害防治和災情評估等，從而為提升農業生產力、抵御災害風險，為發展高效的智慧農業提供了技術支撐。
再比如，在蔬菜大棚種植場景，人工智能可以實現對棚內溫濕度、光照和二氧化碳濃度等環境情況來控制補光時間，并檢查農作物是否有病蟲害，提醒工作人員進行補光、補水等操作。在智能灌溉場景，實現模型驅動型、時間計劃型和環境驅動型等多種灌溉模式。
總體來說，智慧農業正在幫助各類農業生產場景朝著集約化、智慧化的方向發展。集約化將極大降低生產成本，提高農業生產收益，智慧化將推動整個生產流程是數據感知、智能管理和全產業鏈智能決策，實現農業全場景的聯接互通。
前段時間，華為要養豬的新聞刷屏，其實是華為機器視覺融合豬臉識別方案推出一套助力養豬場智能化的方案，系統提供儀表盤監控、大數據分析、數字化管理，支持AI識別、AI學習、AI預測、AI決策等等，還通過標準化、程序化，實現全感知監控、機器人巡檢和自動/遠程控制。
華為通過ICT技術幫助豬場實現智能化養豬，為豬場提供傳感器、物聯網技術及平臺，使數字豬場在現實中得以還原。
精細化養殖
其實前年，京東在2018年京東數字科技全球探索者大會期間，就發布了京東的“農牧智能養殖解決方案”，其中就提到了“豬臉識別”系統。從京東的探索我們可以看出，機器視覺技術在現代化的養殖管理當中占據了相當重要的地位。
從目前來看，智能養殖技術主要解決了“養豬”的效率，應用豬臉識別、IoT、區塊鏈等數字科技手段，實現了機器人飼喂、全程可溯源。從具體操作方式上，京東農牧為養殖企業配備農業攝像頭，用3D機器視覺技術，讓養殖場實時獲取生豬的數量和重量數據，實時掌握生豬資產價值。
借助攝像頭先進的算法，通過分析豬的圖像，幫助養殖場在幾秒鐘之內就完成測重，點數的工作，點數準確率100%。養豬場還可以通過人工智能對生豬的生長情況和疾病預防、種豬繁殖等進行不間斷的監測和預防。比如引入豬臉識別，及時發現母豬的發情和生病情況，實時監控，智能發現擠壓豬仔等情況，從而有效提高生豬存活率，出欄率。人工智能的引入，實現了整個養豬過程的少人化和經營過程的智能化、科學化管理。
正如華為機器視覺段愛國所言。“養豬業是我們如何利用機器視覺、5G等新的信息技術實踐來振興一些傳統產業的一個例子。未來將在更多行業創造技術賦能的新價值”。
智能化種植
近些年我國農業產業數字化、智能化變革正在加快，5G、AI、大數據、云計算、IoT等數字技術讓農業作物監測、精細化育種和環境資源按需分配成為現實，農業不再“靠天”吃飯，農業正邁入數據智能時代。
據了解，智慧農業通過以智能數據為中心的服務平臺，通過云計算、傳感網等多種技術在農業生產中的綜合應用，可使信息收集更完備、信息感知更透徹、數據資源更集中，從而使農業信息更廣泛地互通和達到更智能化的控制，使農業生產更具有智慧性。
比如，在前端可以為農產品種植、管理和采摘等提供數據采集、可視化管理和智能決策，在終端可以為農產品提供食品溯源、農業信息展示，也可以衍生出農業生態旅游服務等內容。
智慧農業可以讓農業生產環境具有智能感知、智能決策、在線專家指導等作用，可以提高農業生產效益、解決農產品供需矛盾，消除農村地區貧困等重要價值。
比如，針對農作物生長過程，智能化設備可以完成實時監測預警、水肥一體自動灌溉、病蟲害防治和災情評估等，從而為提升農業生產力、抵御災害風險，為發展高效的智慧農業提供了技術支撐。
再比如，在蔬菜大棚種植場景，人工智能可以實現對棚內溫濕度、光照和二氧化碳濃度等環境情況來控制補光時間，并檢查農作物是否有病蟲害，提醒工作人員進行補光、補水等操作。在智能灌溉場景，實現模型驅動型、時間計劃型和環境驅動型等多種灌溉模式。
總體來說，智慧農業正在幫助各類農業生產場景朝著集約化、智慧化的方向發展。集約化將極大降低生產成本，提高農業生產收益，智慧化將推動整個生產流程是數據感知、智能管理和全產業鏈智能決策，實現農業全場景的聯接互通。
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