現在數智企業這個概念已經越來越被業界認可。
數智企業=數字企業+智能企業（智慧企業）。是企業發展的高級階段。那數字農業和智慧農業呢？
一、農企數字化和農業數字化
之前在介紹數字農業的時候也說，數字農業可以按整個農業行業的數字化，和農業企業的數字化兩個方面。
這個農業行業的數字化需要結合行業里每個企業的數字化，因為一旦只是一家企業的數字化，上下游沒實現數字化，就沒辦法獲取上下游的數據，一家企業的數字化也是沒有意義的。
不過行業數字化有點難，可能比較簡單些的還是農企的數字化。并且在農業這個行業里，農企才是有信息化基礎的，大部分的農場、合作社、個體農戶是沒有信息化基礎的，更別提在信息化的基礎上加一些現代管理、商業模式創新、產業上下游打通了。
如果單單從農業企業視角出發，我們不妨將數智企業這個概念，應用于我們的農業，并將其擴大到整個農業范疇，數智農業未嘗不可。
二、數智農業能否解決大家的憂愁
如果將數智農業擴大，那么數智農業=數字農業+智慧農業，也是一個可能成立的等式。幸好在農業里很少有人提智能農業這個概念。
那么既然想用數智農業這個概念來囊括大家對數字農業和智慧農業的概念難舍難分，數智農業就應該包括如下的特征。
當然這些特征可能更加適合農企，咱們其他的農業業態就可以參考參考，未必每一個特征都適合你們。
具體包括高階信息化、產線自動化、管理現代化、流程標準化、商業多樣化、用戶客制化、渠道扁平化、技術智能化。
（1）高階信息化
數智農業不是簡單幾個業務的信息化，而是業務較多信息化水平，信息化系統的集成能力也要強。單個信息系統發揮的價值遠遠沒有多套相互集成的系統發揮的價值大。
（2）產線自動化
對于一部分的農事生產或者農產品加工過程，要有一定的自動化能力，具體的自動化成熟度不需要太高，但至少實現三點:產線數據能采集，能支持操作指令的接受，支持遠程控制與自動作業。
（3）管理現代化
這個企業或者整個行業有一定的管理規范和行業操作規范，要是有數據交換規范就更好了。
這個明顯是農業不足的，是農企需要強化的。無論做什么類型的農業數字化，都需要有管理意識，尋找業務核心價值，再做數字化轉型。
不能只做了數字技術應用的轉型，沒做人腦和思想的轉型。
（4）流程標準化
這是我管理現代化下一個層級的內容，是將農企內部或農業的操作過程按照業務流程，一步一步實現標準化。
比如對西蘭花的采購質檢、過冰、采購入庫、包裝出庫、分揀分級、去根去葉、打包裝箱、成品入庫等整個環節的業務流程標準化。
（5）商業多樣化
很多人問數字農業的差別，我一般會送上現代管理和敏捷商業模式這兩個概念。
數智農業將擁有更多的商業模式，在互聯網模式、產業模式、工業模式和傳統農業模式等各種商業模式，總有一款適合一個區域。
尤其是以區域為主的區域性質農業，剛更加受到歡迎，也更符合資本的短峭快的訴求。可以有效避免農業投資的長周期性質。
（6）用戶客制化
C2M模式之前非?；?，高端農業也有很多C2M模式可以創新，將一端連接高質量用戶，一端連接高標準供應。
隨著用戶訴求的千變萬化，尤其是區域用戶，高端用戶，用戶客制化的農產品，也將是數智農業的好產出。
（7）渠道扁平化
在數智農業階段，我們農企的渠道將更為扁平化，這個與我們微信群里聊到“基地-產地倉-中轉倉-銷地倉-終端消費者”這個模式是一樣的，也跟叮咚買菜、每日優鮮等模式是一樣的，將渠道扁平化，通過更加短的鏈條觸達用戶，快速響應用戶需求。
電商平臺、電商之前的網絡營銷、直營店都是這個邏輯，所以康師傅也有自己的社區門店。
但數智農業的扁平化，將進一步擠壓傳統農業經銷商的利益，他們很可能把這部分利益從農戶手上找回來。
（8）技術智能化
在數智農業時，技術就不僅是簡單的應用了，而是要智能化的應用。這個時候一家農企只用到大數據，那就是技術的簡單應用，要將數據返還到業務里面，支撐農事操作自動化、農產品加工自動化，農業大數據要往農業AI發展，并結合工業技術，實現技術的智能應用。
注：本文圖文來源于農業數字化
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